SISTEMA DE APOIO À DECISÃO CLÍNICA PARA MENINGITE TUBERCULOSA
LUIZ RICARDO ALBANO DOS SANTOS1, LUCAS DA SILVA DE OLIVEIRA1, FERNANDA SACARDO MERLI1, CARLA CALSONARI SILVA1, WILBERT DENER LEMOS COSTA1, LÍDIA MARIA LOURENÇÖN RODRIGUES1, GABRIELA CRISTINA SILVA PRADO1, NATHALIA YUKIE CREPALDI1, LÍVIA MARIA PALA ANSELMO1, ANTONIO RUFFINO-NETTO1, RUI PEDRO CHARTERS LOPES RIJO1, VALDES ROBERTO BOLLELA1, DOMINGOS ALVES1
1. FMRP-USP - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP, 2. ESTG-IPLEIRIA - Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Instituto Politécnico de Leiria
luiz.ricardo.santos@usp.br

Estima-se que, em 2016, 10,4 milhões de pessoas no mundo tenham desenvolvido Tuberculose (TB), sendo que 1,7 milhão de pessoas morreram de TB no mesmo ano; 90% são adultos, 65% são homens e 10% são pessoas vivendo com HIV/AIDS. Uma das formas mais letais da doença é a que acomete o sistema nervoso central. A denominada meningite tuberculosa possui sintomas inespecíficos que podem durar de 5 a 30 dias que não a distinguem de outras formas de meningite. Seu diagnóstico clínico e microbiológico ainda é um desafio e, para padronizar o diagnóstico e oferecer informações mais confiáveis ​​ao processo decisório na prática clínica, um sistema de escores preditivos foi criado e adaptado para o contexto brasileiro. Apesar desse avanço, ainda existe a necessidade de aumentar o acesso ao escore e facilitar seu uso entre os médicos para tempo e recursos seguros. O estudo aqui proposto apresenta a concepção, desenvolvimento e avaliação de uma aplicação móvel multiplataforma para calcular a pontuação preditiva para meningite tuberculosa, a fim de apoiar as decisões clínicas. O aplicativo resultante permite ao usuário calcular o escore com base nos seguintes critérios: clínico, líquido cefalorraquidiano, exames de imagem e busca de tuberculose em outros locais do corpo humano. Os resultados preliminares mostraram um aplicativo versátil, que pode ser utilizado em uma ampla variedade de aparelhos smartphone e estar disponível em locais com acesso limitado ou sem acesso à internet, além de ser eficaz no fornecimento do escore.

Palavras-chaves:  Informática Médica, Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas, Sistemas de Informação em Saúde, Tuberculose Meníngea