Uso do Diagrama de Ishikawa para análise de causas e efeitos da incompletude das informações epidemiológicas nas Fichas de Investigação da leishmaniose visceral humana em Pernambuco, 2016.
ARIANNA ARAUJO FALCÃO ANDRADE E SILVA 1, FRANCISCO DUARTE BEZERRA1, KÁTIA COUTINHO1, GEORGE SANTIAGO DIMECH1, JOSÉ ALEXANDRE MENEZES DA SILVA1, KHALED AZEVEDO NOUR ALMAHNOUD1
1. SES-PE - Secretaria Estadual de Saúde, 2. IHMT-UNL - Instituto de Higiene e Medicina Tropical, Universidade Nova de Lisboa
leishmaniose.sespe@gmail.com

É recorrente a incompletude das informações na ficha de investigação epidemiológica (FIE) da leishmaniose visceral (LV) do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), o que afeta nas analises epidemiológicas da doença. Os problemas com o preenchimento das FIE ocorrem principalmente pelo número excessivo de variáveis, dependência de resultados de exames laboratoriais e complexidade de alguns campos. O presente estudo visa analisar as causas e efeitos da incompletude nas informações da (FIE) do SINAN no ano de 2016 e a possibilidade de intervenção nessas causas pela gestão do programa estadual de vigilância e controle da LV. Trata-se de um estudo descritivo transversal feito a partir dos dados do SINAN e entrevistas com técnicos responsáveis pelo Programa de Vigilância da LV na SES. Foi utilizado o diagrama de Ishikawa para analisar a relação entre a incompletude das informações das FIE de LV, os fatores que a influenciam e estratégias de intervenção. Foram confirmados 119 casos de LV no ano de 2016, e desses, observou-se percentual de incompletude acima de 20% (RUIM) para as variáveis co-infecção com HIV (26,1%) e município provável de infecção (36,1%) . Entre as causas críticas para a incompletude, relatadas pelos 08 entrevistados, destacaram-se em 100% das respostas as relacionadas à: Recursos humanos : Baixa qualificação dos técnicos, incompreensão da importância do preenchimento adequado da FIE e múltiplas tarefas dos profissionais das unidades dificultando a atenção e tempo para o preenchimento da FIE e Características do Sistema de Informação : número excessivo de variáveis e a complexidade de alguns campos da FIE como importante aspecto para o não preenchimento. Com essa breve análise, concluímos que as causas críticas que geram a baixa qualidade do preenchimento da FIE de LV podem ser reduzidas de forma significante com mais investimento na preparação dos técnicos e com a reavaliação do grande número de variáveis e complexidade de alguns campos da FIE. A análise do SIANAN em 2016, mostra que a incompletude das variáveis co-infecção/HIV e município da infecção, é suficiente para gerar dificuldade nas análises epidemiológicas e planejamento das intervenções.



Palavras-chaves:  Leishmaniose visceral, Ficha de investigação epidemiológica, Incompletude